U savremenom poslovanju, odluke zasnovane na podacima i primena veštačke inteligencije (AI) postaju ključni faktori za uspeh i konkurentnost. Ipak, mnogi poslovni profesionalci nemaju dovoljno razumevanja kako da iskoriste mogućnosti data science i AI bez potrebe za dubokim tehničkim znanjem. Prema istraživanjima Gartnera, kompanije koje uspešno integrišu AI u poslovne procese ostvaruju značajne prednosti u brzini donošenja odluka i inovacijama. Ovaj trening je osmišljen da most između tehničkih timova i biznis lidera učini pristupačnim, omogućavajući poslovnim profesionalcima da efikasno koriste data science i AI koncepte za unapređenje poslovanja.

Zašto je trening značajan za organizaciju i/ili pojedinca?

Za organizacije, ovaj trening omogućava bolje razumevanje potencijala i ograničenja AI rešenja, što vodi ka efikasnijoj saradnji između poslovnih i tehničkih timova i donošenju strateških odluka zasnovanih na podacima. Za pojedince, trening razvija sposobnost identifikovanja prilika za primenu data science i AI, razumevanja analitičkih izveštaja i evaluacije projekata, čime se povećava njihova vrednost u organizaciji i otvaraju nove karijerne mogućnosti.

Sa kojim izazovima u radu se obično suočavaju zaposleni i/ili preduzeća?

• Nedostatak znanja kako da interpretiraju rezultate data science i AI projekata.
• Prepreke u komunikaciji između tehničkih i poslovnih timova.
• Ograničena sposobnost da identifikuju poslovne probleme koji se mogu rešiti AI-jem.
• Strah od kompleksnosti tehnologija i nejasnoća oko implementacije.
• Nedostatak strategije za integraciju AI rešenja u postojeće procese.

Kako polaznici mogu da koriste saznanja ili veštine u ovoj oblasti?

• Identifikacija i formulacija poslovnih problema koji se mogu rešiti primenom AI i analitike.
• Efikasnija saradnja sa data science i AI stručnjacima.
• Evaluacija i praćenje performansi AI projekata.
• Korišćenje osnovnih tehnika za interpretaciju podataka i donošenje odluka.
• Razvijanje strategija za digitalnu transformaciju i inovacije.

Metode rada koje će biti korišćene u izvođenju treninga:

• Interaktivna predavanja sa praktičnim primerima iz poslovne prakse.
• Analiza studija slučaja i diskusija u grupama.
• Demonstracije i rad na vizualnim alatima za analitiku i AI (Python, SQL etc.).
• Simulacije donošenja odluka zasnovanih na podacima.
• Q&A sesije i mentorstvo za rešavanje konkretnih poslovnih izazova.

Cilj treninga:

da osposobi poslovne profesionalce da razumeju i primene koncepte Data science i veštačke inteligencije u poslovnom kontekstu, kako bi mogli da identifikuju poslovne prilike za primenu AI, efikasno sarađuju sa tehničkim timovima, donose bolje odluke zasnovane na podacima i uspešno upravljaju digitalnom transformacijom u svojim organizacijama.

Ciljna grupa:

• Poslovni menadžeri i lideri koji žele da unaprede donošenje odluka koristeći data science i AI
• Projektni menadžeri koji rade na digitalnim i AI inicijativama
• Konsultanti i savetnici koji žele da razumeju mogućnosti i ograničenja AI tehnologija u biznisu
• Profesionalci bez dubokog tehničkog znanja, ali sa željom da razumeju kako AI može unaprediti poslovne procese
• Svi koji učestvuju u planiranju, evaluaciji ili implementaciji AI i Data science projekata u organizaciji

Teme:

• Data science i AI za poslovne profesionalce
• Osnovni koncepti i terminologija iz Data science i AI
• Razumevanje podataka: vrste, izvori i važnost kvaliteta
• Data-driven donošenje odluka u poslovanju
• Uloga mašinskog učenja i AI u automatizaciji i optimizaciji procesa
• Kako identifikovati poslovne probleme za AI rešenja
• Analiza studija slučaja uspešnih AI implementacija u biznisu
• Rad sa tehničkim timovima: komunikacija i upravljanje projektima
• Etika, privatnost i regulative u primeni AI u poslovanju
• Praktične veštine za interpretaciju analitičkih izveštaja i Dashboarda
• Strategije za integraciju AI u postojeće poslovne procese
• Završni rad: identifikacija problema i predlog AI rešenja u sopstvenoj organizaciji

Po završetku treninga, polaznik će biti osposobljen da:

• Razume ključne termine i principe Data science i AI u poslovnom kontekstu;
• Identifikuje prilike za primenu AI u svojim poslovnim oblastima;
• Razume osnovne metode i tehnologije koje stoje iza AI rešenja;
• Komunicira efikasno sa Data science i AI timovima;
• Evaluira rezultate AI projekata i njihove poslovne uticaje;
• Donosi odluke zasnovane na podacima sa većim samopouzdanjem;
• Razvija strategije za uvođenje i upravljanje AI inicijativama;
• Prepozna etičke i pravne aspekte u radu sa podacima i AI.

Trener:

Večiti zaljubljenik u podatke i nauku. Kada se ne bavi naukom, bavi se svojim primarni poslom – vodi tim Data Scientist-a u WMG DT kompaniji i/ili organizuje neki DATA događaj sa svojim timom iz NGO udruženja The Association of Women in Data Science Belgrade. Svoju profesionalnu karijeru započela je još na fakultetu 2012. godine, a do sada je prošla kroz različite industrije, usavršila različita znanja i ovladala različitim alatima za obradu podataka, što joj omogućava da svoja znanja prenosi dalje na kolege koje žele da unaprede svoje analitičke veštine.

Dinamika održavanja treninga:

• petak popodne od 15:00-20:00 časova i
• subota od 09:30-17:00 časova