Statistika je ključni alat za kontrolu kvaliteta u laboratorijskim i industrijskim uslovima, jer omogućava preciznu analizu rezultata merenja, identifikaciju grešaka i procenu pouzdanosti podataka. Ovaj trening pruža polaznicima znanja i veštine za primenu statističkih metoda koje omogućavaju tačnu analizu rezultata i unapređenje kvaliteta rada u laboratorijama, proizvodnim procesima i kontrolama kvaliteta. Kroz teoriju i praktične primere, učesnici će naučiti kako da koriste osnovne statističke tehnike, testove i proračune za kvantifikaciju grešaka, praćenje merenja i optimizaciju rezultata.

Cilj treninga: da polaznici steknu temeljno razumevanje osnovnih statističkih metoda i tehnika i da naučite kako da koriste statističke testove, kao što su t-test i F-test, kako bi procenili pouzdanost svojih rezultata i identifikovali greške u merenjima.

Ciljna grupa:

• Organizacije koje sprovode ispitivanja, etaloniranja ili uzorkovanja za sopstvene potrebe ili potrebe eksternih korisnika
• Laboratorije koje odgovaraju za pouzdanost rezultata svojih merenja
• Inspekcijska tela koja vrše procene usklađenosti i kvalitetu usluga
• Profesionalci koji žele da unaprede svoje razumevanje statistike i primenu u analizi merenja
• Svi koji se bave kontrolom kvaliteta u industrijskim procesima i merenjima rezultata
• Osobe odgovorne za preciznost i tačnost rezultata u laboratorijskim aktivnostima

Teme koje će biti obrađene:

• Uvod u statistiku – značaj i primena statističkih metoda u obradi rezultata merenja
• Opšti metrološki pojmovi – rezultat merenja, tačnost, preciznost (ponovljivost i reproduktivnost), merna nesigurnost, greška (bias)
• Osnovni statistički pojmovi – raspodela verovatnoće, srednja vrednost, varijansa, standardna devijacija, zakon prostiranja greške
• Statistički testovi – t-test za bias i F-test za preciznost
• Kontrolne karte – primena u kontroli kvaliteta merenja
• Linearna regresija – upotreba u etaloniranju i izradi kalibracionih krivih
• Analiza varijansi (ANOVA) – upotreba u poređenju rezultata i utvrđivanju faktora koji utiču na merenja

Šta će polaznici znati po završenom treningu:

• Razumeće osnovne statističke pojmove i njihovu primenu u analizi merenja
• Biće sposobni da koriste t-test i F-test za ocenu grešaka i preciznosti merenja
• Znaće kako da izračunaju i interpretiraju srednju vrednost, varijansu, standardnu devijaciju i meru nesigurnosti
• Biće osposobljeni za primenu kontrolnih karata i statističkih testova u procesu kontrole kvaliteta
• Razumeće kako da koriste linearnu regresiju i analizu varijansi za etaloniranje i poređenje rezultata
• Steći će veštine za kvantifikaciju grešaka i poboljšanje tačnosti svojih rezultata merenja

Vrednost treninga:
Kroz ovaj trening, polaznici će steći neophodna znanja i veštine koje će im omogućiti da poboljšaju tačnost i pouzdanost svojih laboratorijskih merenja. Uz pomoć statističkih metoda i tehnika, moći će da prepoznaju i minimiziraju greške, poboljšaju kvalitet rezultata merenja, i unaprede kontrole kvaliteta u svim aspektima svojih aktivnosti. Nakon završetka ovog treninga, polaznici će biti spremni da koriste statističke alate kako bi efikasno analizirali podatke, smanjili merne nesigurnosti i povećali preciznost rezultata.

Prijavite se odmah i unapredite svoje veštine analize podataka i kontrole kvaliteta!

Trener ima dugogodišnje iskustvo u oblastima metrologije, akreditacije, ocenjivanja usaglašenosti i infrastrukture kvaliteta. Ima višegodišnje iskustvo u implementaciji različitih sistema menadžmenta i primeni standarda, posebno u okviru Direkcije za mere i dragocene metale i Akreditacionog tela Srbije. Bio je pomoćnik i zamenik direktora ATS (2006-2009) i direktor Direkcije za mere i dragocene metale (2009-2016). Aktivni učesnik, predavač i konsultant na brojnim evropskim i svetskim projektima.